めげ猫「タマ」の日記福島県二本松市の２０１４年11月の死者数１．4倍（対２０１０年）―でも増えていない所もある―

福島県二本松市の２０１４年11月の死者数１．4倍（対２０１０年）―でも増えていない所もある―

　福島県の１０月中の人口動態が発表されました（１）。二本松市の死者数は
　原発事故前の２０１０年１１月は５２人
　原発事故後の２０１４年１１月は７２人
で１．４倍に増えています。でも同じ福島県内でも福島第一原発から遠く放射能汚染の少ない南会津郡では
　原発事故前の２０１０年１１月は５７人
　原発事故後の２０１４年１１月は４３人
で逆に減っています。
　福島県二本松市（にほんまつし）は、福島県を代表する城下町のひとつに数えられ、観光の市として特色を出しています。一方、福島原発の避難区域に隣接し二本松市自体も放射性物質に汚染され、人が住む場所としては最も放射性物質汚染の酷い市の一つです（２）。福島県南会津郡は福島県の南西の外れにあり、福島第一原発からは１００ｋｍ以上は離れており、福島県内では最も放射性物質汚染の低い場所です。

　※（２）を転載
　図ー２　二本松市と南会津郡
　１ヶ月の統計では分からないので、各年３月からの死者数を集計してみました。

※（１）を集計
　図―３　　福島県二本松市の各年３～１１月の死者数

　原発事故前の２０１０年３月から１１月の死者数　　　　４９９名
　原発事故後４年目の２０１４年３月から１１月の死者数　５９７名

で２０％増えています。偶然に起こる確率を計算したら０．３％なので、偶然とは考えにくいと思います。一方、南会津郡は
　原発事故前の２０１０年３月から１１月の死者数　　　　３６８名
　原発事故後４年目の２０１４年３月から１１月の死者数　３４４名
で統計誤差の範囲ですが、死者数が減っています。
　死者が有意に増えていない地域は他にもあります。福島県いわき市や西郷村は地元産２０１３年度米の学校給食への使用をしていません（３）。学校給食に福島産を使うには保護者の理解が必要なので、保護者も含め福島産に抵抗感の強い場所です。

　　※（４）を転載
　図―４　福島県各市町村の給食での地元産米利用状況（会津地方を除く）

以下に学校給食に２０１３年産米を使用しなかった市村（いわき市、西郷村）の各年３～１１月の死者数の推移を示します。

　※（１）を集計
　図―５　２０１３年地元産米を使用していない市や町の死者数の推移（各年３－１１月）

　原発事故前の２０１０年３月から１１月の死者数　3,036人
　原発事故後４年目の２０１４年３月から１１月の死者数　3,134人

で３％増ですが、偶然に起こる確率を計算したら２１％ですので、偶然といっても構わないと思います。
　一方、二本松市をはじめ、福島市、郡山市、伊達市、本宮市および川俣町の５市１町では、２０１３年の地元産米を使用している旨を市や町のホームページで公表しています（３）。それでも学校給食が成立しているので、保護者も含め福島産に抵抗感が少ない地域だと思います。家でも福島産を食べる機会が多いと思います。
　以下に学校給食に２０１３年産米を使用した市や町の各年３～１１月の死者数の推移を示します。

　※（１）を集計
　図―６　２０１３年地元産米を使用している市や町の死者数の推移（各年１－１１月）

　原発事故前の２０１０年３月から１１月の死者数　5,690 人
　原発事故後４年目の２０１４年３月から１１月の死者数　6,082人

で約７％増えています。偶然に起こる確率を計算したら0.03%なので、およそ偶然とは思えません。
２０１０年と１４年の３から１１月を比較して
　①２０１３年産地元産米を使用する市や町では有意に死者数が増えている。
　②福島県内では放射性物質汚染が比較的少ない南会津や、学校給食に２０１３年産地元産米を使用していない地域では有意な死者数の増加は認められない。これは明確な事実です。

＜余談＞
　残念ながら福島県いわき市の学校給食の米は今年（２０１４年）１２月から放射性物質の心配のいらない北海道産米は福島県いわき市産米に代わっていました（５）。でも、いわき市にお住いの方は今も福島産を避けているようです。福島県いわき市のスーパーのチラシには、「福島産米」はありません。

　※（６）を抜粋
　図―７　福島産が載っていない福島県いわき市のスーパーのチラシ

　当然の結果だと(=^・^=)は思います。福島県が「安全」の根拠にしている福島県が発表した検査データには大変な疑問があります（７）。(=^・^=)もいわき市の皆さんを見習い
　「行かない」「買わない」「食べない」
のフクシマ３原則を決めています。

以下に偶然に起こる確率の計算結果を示します。計算方法は(=^・^=)の過去の記事（８）に書いた通りです。
　表―１　二本松市の死者数の増加が偶然に起こる確率の計算結果
　