福島県の１２月中の人口動態（１）が発表になったので、(=^・^=)なりに集計したら昨年は女の子が多く生まれています。事故前（２０１０年）との比較で偶然に起こる確率を計算したら、統計的な差があるとされる５％（２）を下回る４．５％でした。通常は男の子が多く生まれるので（３）、異常な事態です。放射線影響研究所は広島や長崎で遺伝的影響が無かったことの根拠に、生まれて来る赤ちゃんの男女の比率（出生性比）（３）に異常がなかったことをあげています（４）。広島や長崎で見つからなかった事が福島では起こっています。福島の子ども達が心配です。
福島は事故によって汚染されました。
※１（５）の数値データを元に（６）に示す手法で１１月１日時点に換算
※２ 避難区域は（７）による
図－１ 旧計画的避難区域
図に示す通り国が除染が必要だとする毎時０．２３マイクロシーベルト（８）を超えた地域が広がっています。事故８年目の福島も汚染されています。
福島事故直後に二種類の避難区域が設定されました。警戒区域と計画的避難区域です。警戒区域は事故直後の２０１１年３月１２日に設定されました。計画的避難区域は事故後にしばらくしてから放射線量が高いことが判明し設定された避難区域で、設定されたのは事故から１ヶ月以上が過ぎた２０１１年４月２２日です（７）。さらには、警戒区域では残された家畜は殺処分となりました（９）。一方で、計画的避難区域では一定の条件下で家畜の持ち出しが認められました（１０）。計画的避難区域は逃げ遅れた、さらには家畜の持ち出し等の為になかなか逃げなった避難区域です。葛尾村の大部分と飯舘村の全域が計画的避難区域になりました。また、逆に大部分ないしは全域が計画的避難区域に指定されたのは葛尾村と飯舘村だけす（７）。事故前に葛尾村では３，４４８頭の牛と３，８６３頭の豚が飼育されていした（１１）。これは葛尾村の事故前の人口１，５３１人（１２）を超えます。事故前の飯舘村に約２２０戸の農家が肉牛を飼育していました（１３）。両村とも畜産が盛んでした。家畜の移動で被ばくした方も多いと思います。福島事故で何かが起こるとすれば、この２村で強くでるはずです。
以下に葛尾村と飯舘村合計の赤ちゃん誕生数を示します。
※１（１）を集計
※２ 各年（通年）で集計
図―２ 福島県葛尾村・飯舘村の合計の赤ちゃん誕生数
図に示す様に２０１２年以降に女の子が多くまれるようになっています。妊娠期間を２８０日として（１４）、３月１１日の２８０日後は１２月１６日なので、２０１２年からは事故後に懐妊した赤ちゃんが生まれます。２０１２年１月以降今年９月までの赤ちゃんの誕生数を合計すると
男の子 ２０６人
女の子 ２６０人
です。こにような事が偶然に起こる確率を計算したら１．２％でした。大部分ないしは全域が計画的避難区域となった２村（飯舘村、葛尾村）では通常とは異なり（３）、事故後は女の子が多くまれています。以下に偶然に起こる確率の計算結果を示します。
表―１ 偶然に起こる確率の計算結果（２村合計）
※計算方法な(=^・^=)の過去の記事による（１５）
被ばくの影響は積算線量（浴びた放射線の総量）が重要です（１６）。放射線量は低下したとしても、図―１に示す様に福島は汚染されています。福島の皆様の積算線量は日々、増え続けています。これまで、放射能汚染が酷い場所でしか見られなかった現象が、福島県全体に現れて不思議はないと思います。以下に女の子１００人対して生まれる男の子の人数を示す出生性比の推移を福島県について示します。
※（１）を集計
図－３ 福島県の出生性比の推移
事故後、どんどん低下しています。数値を記載すると
事故前年（２０１０年）１０７．４０（男の子８，３７３人、女の子７，７９６人）
今年（２０１９年） ９９．９７（男の子５，８１２人、女の子５，８１４人）
で１００を切りました。昨年（２０１９年）は女の子が多く生まれています。事故前（２０１０年）との比較で、このような事がが偶然に起こる確率を計算したら、統計的な差がるとされる５％（２）を下回る3．５％でした。以下に偶然に起こる確率の計算結果を示します。
表―２ 偶然に起こる確率の計算結果（福島県）
※計算方法な(=^・^=)の過去の記事による（１５）
通常は男の子が多く生まれるので（３）、異常な事態です。
福島の女性はお隣の宮城や茨城に比べても大変に綺麗です。
※（１７）をキャプチャー
図―４ 福島の綺麗な女性
でも、喜んでばかりもいられないようです。ＡＢＣＣは１９４７年にアメリカ政府で設立された研究機関で、広島や長崎に投下さえた原爆の影響について調査しました。その後１９７２年に日米共同の「放射線影響研究所」に改組され（１８）、現在も続いています（４）。放射線影響研究所は我が国において放射線影響に関し最も実績のある研究機関です。そこが広島・長崎の原爆投下では遺伝的影響がないとしています。その根拠の一つに生まれて来る赤ちゃんの男女比（出生性比）に異常がなかったことあげています（４）（１９）。
長崎や広島では見つからなかった事が福島では見つかっています。広島や長崎の結果を元に福島は「安全」とする説明は「非科学的」です。福島の方の３７．２％が遺伝的影響を心配しています（２０）。
＜余談＞
図表が小さいとご不満の方はこちら、図表をクリックしてください。
放射線影響研究所は広島や長崎の原爆投下では遺伝的影響がない根拠に、自然死産の増加が無かったこともあげています（４）。以下に福島の事故前後の自然死産率の推移を示します。
以下に福島の事故前後の自然死産率の推移を示します。
※（２１）を転載
図―５ 福島県の自然死産率の推移
。
(=^・^=)は不安なので
「買わない」「食べない」「出かけない」の「フクシマ３原則」
を決めています。でも、これって(=^・^=)だけではないようようです。
福島県相馬市産米の全量全袋検査数は約１４万件です（２２）。同町の人口は３万人台なので（２３）、市民が食べるには充分な量です。福島のお米はおいしいとの事です（２４）。福島の福島県は福島産米は「安全」だと主張しています（２５）。でも、福島県相馬市のスーパーのチラシには福島産米はありません。
※（２６）を引用
図―５ 福島産米が無い福島県相馬市のスーパーのチラシ
―参考にしたサイト様および引用した過去の記事―
(１)
福島県の推計人口（令和2年1月1日現在）を掲載しました。 - 福島県ホームページ (２)
有意水準とは - 統計学用語 Weblio辞書 (３)
出生性比 (４)
原爆被爆者の子供における放射線の遺伝的影響 ? 公益財団法人 放射線影響研究所 RERF (５)
航空機モニタリングによる空間線量率の測定結果 | 原子力規制委員会 中の中の「福島県及びその近隣県における航空機モニタリング（平成30年9月6日～11月15日測定） 平成31年03月08日 （KMZ KMZ, CSV ZIP）」
(６)
めげ猫「タマ」の日記 半減期でしか下がらない福島の放射線（２０１８年） (７)
避難区域の変遷について－解説－ - 福島県ホームページ (８)
国（環境省）が示す毎時0．23マイクロシーベルトの算出根拠｜東京都環境局 (９)
警戒区域内の家畜の安楽死処分の対応に関するQ＆A：農林水産省 (１０)
計画的避難区域及び緊急時避難準備区域における家畜の取扱い等について：農林水産省 (１１)
わが葛尾村の農業 -022/036page (１２)
葛尾村 - Wikipedia (１３)
福島・飯舘村：牧草地で牛を放牧 事故後初 - 毎日新聞 (１４)
妊娠期間「十月十日（とつきとおか）」の計算・妊娠週数の数え方 [妊娠の基礎知識] All About (１５)
めげ猫「タマ」の日記 福島Ｑ＆Ａ Ｑ１８．統計的な差ってなんですか？ (１６)
放射線の健康への影響は積算線量が決める | 原子力災害専門家グループ | 東電福島原発・放射能関連情報 | 首相官邸ホームページ (１７)
ハワイアンズ55周年 魅力拡大新しいホテルとショー 2020/01/16 TUFchannel (１８)
原爆傷害調査委員会 - Wikipedia (１９)
全文 - 放射線影響研究所 (２０)
第35回「県民健康調査」検討委員会（令和元年7月8日）について - 福島県ホームページ ⇒
資料2-1 平成29年度「こころの健康度・生活習慣に関する調査」結果報告 [PDFファイル／1.92MB] (２１)
保健福祉部関係の統計情報データベース（過去倉庫） - 福島県ホームページ ⇒福島県人口動態統計確定数
(２２)
ふくしまの恵み (２３)
ホーム／相馬市公式ホームページ (２４)
食の宝庫ふくしま | ふくしま満天堂（ふくしまプライド。） (２５)
全量全袋検査に関するよくある質問 - 福島県ホームページ (２６)
Webチラシ情報 フレスコキクチ 中の相馬店
１月２６日追記
表―２ 有意差検定表（福島県）については、以下の考えで作成しています。
①母集団は２０１０年と２０１９年に生まれた女の子を母集団とします。
②２０１０年に生まれるか１９年に生まれるのどちらかの選択しかないとします（コインの裏表）
③ただし、２０１０年と１９年では合計の出生数が違うので、これを補正します。すなわち、女の子の割合が２０１０年と１９年で変わらないとします。女の子の割合は４８．９７％（女の子の出生数の合計１３，６１０÷全体の出生数の合計２７，７９５×１００）とし、期待値を計算します。あとはリファレンス（１５）の手法によりχ
2 を計算し、女の子が生まれる割合が同じとした時に表―２に示す結果を計算します。偶然に起こる確率（危険率）は３．５％で、統計的に差がるとされる５％を下回っており、統計的な差がると結論になります。
もう一つのアプローチの方法としては、男の子も考慮することです。この場合は２０１０年と１９年で男の子も含め計算の対象します。
以下に計算結果を示します。
表Ａ－１ 有意差検定表（男の子、女の子を込み）
自由度を１で計算すると０．３％になります。ただし、この場合はデータ数は４つになります。(=^・^=)がしる限り
自由度＝データ数―１
です（https://bellcurve.jp/statistics/course/14989.html）。そこで、自由度３で計算すると、３．４％になります。アプローチの方法を変えてもそれ程には差が生じて無いと思います。
スポンサーサイト
2020/01/24(金) 19:51:18 |-
| トラックバック:0
| コメント:2
いつも興味深く閲覧させていただいてます。
女の子が多く生まれる福島県（２０１９年）2020/01/24(金) 19:51:18 めげ猫「タマ」の日記について質問です。
当方でめげ猫さんの下記データで二比率検定で再計算した結果、顕著な有意差が検出されましたが、ｐ値(アルファリスク)が一致しません。
貴方記載抜粋―――――――――
事故前年（２０１０年）１０７．４０（男の子８，３７３人、女の子７，７９６人）
今年（２０１９年） ９９．９７（男の子５，８１２人、女の子５，８１４人）
で１００を切りました。昨年（２０１９年）は女の子が多く生まれます。事故前（２０１０年）との比較で、このような事がが偶然に起こる確率を計算したら、統計的な差がるとされる５％（２）を下回る４．５％でした。以下に偶然に起こる確率の計算結果を示します。――――――――――――――
当方の二比率検定結果
偶然に起こる確率の計算結果（福島県）
Sample 2 Proportion (or total number)
有意差検定表（福島県）
Sample 1 Proportion (or total number) 女子出生数@2010 7796
Sample 1 Size (N1) 全出生数@2010 16169
Sample 2 Proportion (or total number) 女子出生数@2019 5814
Sample 2 Size (N2) 全出生数@2019 11626
Significance Level: 検定結果
The value of z is -2.9495. The value of p is .00318. The result is significant at p < .05.
当方のｐ値は約0.3%です。めげ猫さんの結果よりもさらに異常を示す結果です.
数値（女子出生数および全出生数）についてどこか間違った数値がないか確認お願いします。
2020/01/26(日) 11:01:01 |
URL |
げんきち #-[ 編集 ]
げんきち様
> 数値（女子出生数および全出生数）についてどこか間違った数値がないか確認お願いします。
数値の入力を間違っていました。こっそり修正しました。ご指摘ありがとうございます。ただし、それでも危険率は３．５％で、貴殿の御計算の０．３％に比べ１０倍以上の開きがあります。これについては追記に(=^・^=)の考えを記載しました。よろしければご一読をお願いします。
2020/01/26(日) 15:58:51 |
URL |
mekenekotama #-
[ 編集 ]
